通过强大的5G毫米波和Sub-6GHz通信，高通骁龙X65是世界首个最大传输速率能够达到10Gbps的5G芯片，换算成理想状态下的速率就是1.25GB/s，5秒就能下载完成一部6GB的电影。

更有意思的是，高通还拿这个速率和2010年开启4G时代以来，自己芯片的通信速率进行了一个对比。相比2010年移动通信技术刚进入LTE时代的100Mbps速率，现如今的10Gbps已经提升了100倍。

相比之下，“摩尔定律”早期高速发展时，速度也刚好是10年100倍。正是基于这种“蛮不讲理”的速率提升，才推动了之后的移动互联网发展。



当然平心而论，就10Gbps甚至5Gbps的带宽而言，要在移动通信中用满，也只有极少数应用场景能够实现。在人类接受信息种类和方式不太可能短期发生大变化的前提下，手机这样1对1的信息传输速率上限提升价值正在减弱。
5G CPE，目前最能体现5G速度价值的应用



未来无线通信的速率进一步提升，必然将往1对多和网络更上游去覆盖。最典型的就是近几年众多厂商已经推出的5G CPE终端。后者虽然正常运转中也会接入有线网络，但同时也能随时再次接入5G网络，哪怕有线网络出现了问题也不影响整体的上网能力。

回到5G本身的三大发展方向，在代表速率的eMBB（增强移动宽带）价值发展相对放缓之后，自然就要看另外两个方向URLLC（超可靠低延迟通信）、mMTC（大规模机器通信）。准确来说，后两者才是大家所公认的5G前景。



以华为此前发布的《5G时代十大应用场景白皮书》为例，其中就列举了车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、联网无人机、社交网络、个人AI辅助等一系列前沿应用可能。

要实现这些“新想法”，首先就需要在标准上统一。



这也是本次高通骁龙X65基带的一大亮点所在：它是全球首个符合3GPP R16标准的基带芯片。同时它还支持通过软件更新，来升级自身的网络架构，实现更加灵活的网络部署。



也就是未来5G网络中非常重要的SDR（Software Defined Radio，软件定义无线电）技术。这种技术旨在通过软件来定义无线通信协议。各种功能，如工作频段、调制解调类型、数据格式、加密模式、通信协议等，用软件来完成，以研制出具有高度灵活性、开放性的新一代无线通信系统。



也就是说，假如说遇到新的业务和新的通信要求，硬件不变的情况下，部署和应用一个新的应用模块就好了。这种新模式下会产生几点重要变化：



通信硬件本身的性能需求更大更广；

同一个通信硬件可以应用到大量的行业、场景中，通过大量生产变相降低通信硬件的成本；

新应用、新场景的通信构建时间成本进一步降低，最终推动移动通信在5G时代的全面应用。

这也是为什么高通此次在介绍骁龙X65的时候，专门提及了工业物联网、5G企业专网的应用潜力。并且在旗舰性能的X65基带之外，高通还同时发布了峰值性能大约只有一半，但是对于通信标准和技术支持都一样的X62基带。



AI，让iPhone4的惨剧不再发生



iPhone4作为智能手机时代的重要里程碑，却在发售之后发生了“天线门”事件，原因就在于当时手机天线的设置存在缺陷，用户握持手机时会直接遮挡信号。而到了通信频率更高、损耗几何倍数上升的5G时代，对于通信天线的调整优化就显得尤为重要。



对于这个实际上的需求，高通也做了专门的优化。芯片平台通过动态侦测人的手部握持动作，判断手机使用方式对天线的影响，识别出应用场景，从而优化天线，使得天线在各个应用场景的性能都能达到最优。

以高通分享的几种典型场景为例：自由空间、USB插入、左手、右手、遮挡。每一种场景对手机天线遮挡的效果都不同，也因此需要在天线信号和功率方面做好对应的调整。



过往的优化中，高通采用的方法是针对每个场景归类出一个特征值，然后当用户使用的时候距离这个特征值就采用相应的策略，但实际效果中判断还是不够准确。



所以高通选择引入AI来辅助信号增强操作，通过将用户使用习惯等各种各样的大数据提前或实时反馈给机器去学习，让原来单一特征值的信号增强判断变成连贯的特征区域判断。更加准确的信号增强自然会提升用户的移动通信体验，包括电池续航、信号强弱等等。